1. AI 功能可能使用的数据
- 你输入的提问、指令、选中文本、当前页文本、相邻页文本、章节信息和书籍元数据。
- 为了回答问题而检索到的片段、批注、标记、书签、文本框、用户添加的注释和相关上下文。
- 工具调用参数和结果，例如添加标记、插入文本框、读取标记、全文检索、调整样式、切换文本框隐藏状态等。
- 对话历史、上下文压缩摘要、skill 配置、知识树、术语、笔记和本地/云端同步状态。
- 用于向量化的文本 chunk、embedding 查询文本、索引元数据和检索分数。
AI Data Processing Notice
AI 数据处理说明
Slicead 的 AI 能力用于辅助阅读、解释、总结、翻译、检索、标记和工具调用。本说明解释在使用 LLM、embedding、OCR、向量化、skill 和相关工具时，哪些数据可能被处理、发送或保存。
最后更新：2026-05-27
2. 本地模型、第三方模型与云端服务
- 如果你使用本地模型或本地索引，相关文本可以尽量留在本机处理。
- 如果你配置第三方 LLM、embedding、OCR 或翻译 API，Slicead 会把完成请求所需的数据发送给该服务商。
- 如果你使用 Slicead 托管的云端 AI、云端 OCR、云端向量化或跨设备索引服务，相关数据会发送到 Slicead 云端处理。
- 第三方服务商如何存储、训练或审查数据，取决于该服务商自己的条款、隐私政策和你的账号设置。
3. 工具调用与操作确认
- AI 可能建议或触发工具调用，例如添加下划线、写入批注、插入文本框、搜索全书、读取标记或修改文本框样式。
- 安全/自动/完整等工具审批模式会影响 AI 可调用的工具范围。被模式限制的工具应在界面中明确提示。
- 涉及写入书籍、修改批注、覆盖同步、删除数据或上传文件的操作，应提供确认、撤销或可追溯机制。
4. 向量化与跨书检索
- 向量化会把书籍文本拆分成片段，并生成用于语义检索的 embedding。
- embedding 通常不是原文，但仍可能反映原文语义，应按阅读数据的一部分保护。
- 如果你选择第三方 embedding API，文本片段会发送给该 API 服务商。
- 如果你选择云端向量化或跨设备索引同步，索引元数据和必要片段可能保存到 Slicead 云端。
5. 用户控制
- 你可以不配置模型 API，仅使用本地阅读、批注和关键词搜索。
- 你可以在设置中选择模型服务商、API 地址、模型名称和是否同步 LLM 对话、skill、知识数据。
- 你可以删除本地对话记录、清理索引、关闭自动同步或移除第三方 API Key。
- 如果未来提供云端 AI 额度或订阅，你可以按购买页面说明管理额度和续费。
6. 输出风险与使用边界
- AI 输出可能出现事实错误、遗漏、误解上下文、引用不准确或生成不适当内容。
- AI 输出仅供辅助阅读，不构成法律、医学、金融、投资、学术诚信或其他专业意见。
- 你应自行核对原文、页码、引用、批注和导出结果，不应把 AI 输出作为唯一依据。
- 请不要向 AI 输入不必要的身份证件、密钥、账号密码、支付信息、商业秘密或未授权的敏感内容。
7. 记录、调试与改进
- 客户端可能保存 LLM 请求状态、工具调用结果、错误日志和上下文压缩提示，用于恢复对话和排查问题。
- 除非你开启同步或主动上传诊断信息，本地日志不会自动变成云端数据。
- 如需改进模型效果，我们应优先使用匿名化、最小化或用户明确授权的数据。